علماء الفلك يكتشفون دليلا قويًا على انهيار الجاذبية في الكون

اكتشف علماء الفلك "دليلًا مباشرًا" على انهيار الجاذبية في الكون، حيث يقول العلماء إن الدراسة الجديدة لها "آثار هائلة" على الفيزياء وعلم الكونيات وفهمنا الأساسي للكون، حيث يدعي عالم أنه اكتشف "شذوذ الجاذبية" الذي يدعو إلى التساؤل حول فهمنا الأساسي للكون.

وقام عالم الفلك Kyu-Hyun Chae من جامعة Sejong في كوريا الجنوبية بهذا الاكتشاف أثناء دراسة أنظمة النجوم الثنائية، والتي تشير إلى نجمين يدوران حول بعضهما البعض.

يبدو أن ملاحظاته تتعارض مع نماذج الجاذبية القياسية التي وضعها إسحاق نيوتن وألبرت أينشتاين، وبدلًا من ذلك تقدم دليلًا على أن نظرية بديلة اقترحت لأول مرة في الثمانينيات قد تفسر هذا الشذوذ.

تحليل البيانات

كشف تحليل البيانات التي تم جمعها بواسطة تلسكوب Gaia الفضائي التابع لوكالة الفضاء الأوروبية عن تسارع النجوم في الثنائيات التي لا تتناسب مع نماذج الجاذبية القياسية.

وعند تسارع أقل من 0.1 نانومتر في الثانية مربعة، انحرف مدار النجمين عن قانون نيوتن العالمي للجاذبية والنسبية العامة لأينشتاين.

بدلًا من ذلك، افترض البروفيسور تشاي أن نموذجًا يُعرف باسم الديناميكيات النيوتونية المعدلة (MOND)  ، ويمكن أن يفسر سبب عدم قدرة هذه الأطر النظرية السابقة على تفسير حركات النجوم.

وكتب البروفيسور تشاي في ورقة بعنوان "انهيار الجاذبية القياسية لنيوتن-آينشتاين": "يمثل الانحراف دليلًا مباشرًا على انهيار الجاذبية القياسية عند التسارع الضعيف"، في مجلة الفيزياء الفلكية.

ويدعو بحثه إلى التساؤل عن وجود المادة المظلمة وغيرها من ظواهر الفضاء الغريبة التي تُستخدم عادةً لتبرير عدم انتظام معايير نيوتن-أينشتاين.

وخلصت الدراسة إلى أن "البيانات تكشف عن إشارة لا لبس فيها وقوية للغاية لانهيار معيار جاذبية نيوتن-أينشتاين عند تسارع ضعيف، والأمر الأكثر إثارة للدهشة هو أن اتجاه وحجم شذوذ الجاذبية يتفقان مع ما تتنبأ به نظرية موند الجديدة"

ويتوقع البروفيسور تشاي أن نتائجه سيتم تأكيدها وتنقيحها بمجموعات بيانات أكبر في المستقبل، مما قد يؤدي إلى ثورة جديدة في الفيزياء، وقال عالم الفيزياء النظرية مورديهاي ميلغروم من معهد وايزمان في إسرائيل، الذي اقترح أولًا موديل MOND منذ 40 عامًا.

ولكن بالنسبة لمثل هذا الاكتشاف بعيد المدى - وهو بالفعل بعيد المدى - نحتاج إلى تأكيد من خلال تحليلات مستقلة، ويفضل أن يكون ذلك مع بيانات مستقبلية أفضل.