كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في القضاء؟

اقترح الباحثون منح الذكاء الاصطناعي سلطة على أحد أهم الأعمدة الأساسية للمجتمع الأمريكي، وهو نظام العدالة، حيث يرى علماء من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا أن التكنولوجيا يمكن استخدامها لجعل قرارات القضاء أكثر عدالة بعد أن وجدت دراستهم أن القضاة البشر متحيزون بشكل منهجي.

وحلل الفريق أكثر من مليون حالة في مدينة نيويورك، ووجد أن 20% من القضاة توصلوا إلى استنتاجاتهم بناءً على عمر المتهم أو عرقه أو تاريخه الإجرامي.

وجدت الورقة أن قرارات ما لا يقل عن 32% من القضاة كانت غير مُتسقة مع القدرة الفعلية للمتهمين على دفع مبلغ الكفالة المحدد وخطر فشلهم في المثول أمام المحكمة.

وقبل محاكمة المتهم حتى على جريمته، يعقد القاضي جلسة استماع قبل المحاكمة حيث يقرر ما إذا كان ينبغي السماح لشخص ما بالخروج إلى العالم قبل بدء قضيته في المحكمة أو ما إذا كان من المحتمل أن يفر، ويجب احتجازه.

إذا قرروا إطلاق سراح شخص ما، فإنهم يحددون ثمنًا يتعين على هذا الشخص دفعه لإطلاق سراحه - الكفالة.

إن كيفية تحديد كفالة الشخص وما إذا كان ينبغي السماح له بالخروج من الحجز أم لا متروكة للقاضي الفرد، وهنا يأتي التحيز البشري، وفقًا لمؤلف الدراسة.

تفاصيل الورقة البحثية

فحصت الورقة البحثية، 1،460،462 قضية سابقة في المحكمة من عام 2008 إلى عام 2013 في مدينة نيويورك.

ووجدت أن 20% من القضاة اتخذوا قرارات متحيزة بناءً على عرق الشخص أو عمره أو سجله السابق، وقد أدى هذا إلى خطأ في حوالي 30% من جميع قرارات الكفالة.

وقد يعني هذا أن شخصًا ما سُمح له بالخروج من السجن وحاول الفرار، أو قد يعني أنهم قرروا إبقاء شخص ما في الحجز لم يكن يشكل خطرًا على الهروب.

لذلك يزعم البروفيسور رامباتشان أن استخدام الذكاء الاصطناعي لاستبدال أو تحسين عملية اتخاذ القرار من قبل القاضي في جلسة ما قبل المحاكمة يمكن أن يجعل نظام الكفالة أكثر عدالة.

وكتب أن هذا يعتمد على بناء خوارزمية تتناسب مع النتائج المرجوة بدقة، والتي لا وجود لها بعد.

قد يبدو هذا بعيد المنال، لكن الذكاء الاصطناعي كان يشق طريقه ببطء إلى قاعات المحكمة في جميع أنحاء العالم. في أواخر عام 2023، قضت الحكومة البريطانية بأنه يمكن للقضاة استخدام ChatGPT لكتابة الأحكام القانونية.

في وقت سابق من نفس العام، نجحت خوارزميتان في محاكاة المفاوضات القانونية، وصياغة وتسوية عقد اعتبره المحامون سليمًا، ولكن في أماكن أخرى، كانت نقاط ضعف الذكاء الاصطناعي موجودة، 

وفي وقت سابق من هذا العام، تم استدعاء الذكاء الاصطناعي الذي يولد الصور من جوجل لإنتاج صور متنوعة، ولكنها غير دقيقة تاريخيًا.